特に柑橘類の作物に対してアザミウマ種による被害が増加している。これは効果的な防除策の必要性が増していることを示している。アザミウマは5月から11月にかけて柑橘類の果実を害し、成虫が近隣の畑から飛来することで外観と市場性のあるみかんの収量に影響を与える。農家は果樹園でアザミウマの存在を監視するためにカラートラップを使用し、捕獲したアザミウマを手作業で数える。この方法は害虫の個体数を追跡し計測するのに役立つが、時間がかかる作業である。異なるタイプのアザミウマを識別することは、害虫の動態を理解し、適切な管理戦略を開発するために必要不可欠である。果樹園に影響を与えるアザミウマは5種類あり、それぞれに独自のサイズと色の特徴がある。

超解像(SR)技術の応用は、低解像度の画像では識別が困難なアザミウマのような小型害虫の早期発見と管理において、スマート農業において有益である。このプロジェクトでは、SR技術を使用してアザミウマを検出し分類する。ユーザーは写真を撮影し、アプリケーションにアップロードし、システムはアザミウマの総数および個別クラスの数を判定する。
