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2021年5月9日にThe Computer Vision 2021にて”Enhancing Edge Indicator for Visual Field Loss Compensation for Homonymous Hemianopia Patients Using Edge Indicator”が採択されました。
下記URLにて論文が公開されています。

Keisuke ICHINOSE, Xi ZHAO, Issei FUJISHIRO, Masahiro TOYOURA, Kenji KASHIWAGI, Kentaro GO, Xiaoyang MAO, “Enhancing Edge Indicator for Visual Field Loss Compensation for Homonymous Hemianopia Patients Using Edge Indicator”, The Computer Vision, First online 2021-05-09. (DOI 10.1007/s00371-021-02156-9)

Xinyi Wang, Zhenyang Zhu, Xiaodiao Chen, Kentaro Go, Masahiro Toyoura, Xiaoyang Mao, “Fast Contrast and Naturalness Preserving Image Recolouring for Dichromats,” Computers & Graphics, First online 2021-05-01. (https://doi.org/10.1016/j.cag.2021.04.027)

令和2年度山梨大学茅研究室修士課程1年の一瀬佳祐が2021年3月18日～20日にかけて開かれた情報処理学会第83回全国大会において学生奨励賞を受賞しました．
受賞にあたっての一瀬のコメントは以下の通りです．
「今回このような賞をいただけたこと，大変光栄に思います．茅先生をはじめ，研究や論文執筆にあたりご指導・ご協力いただいた方々に，心より感謝申し上げます．」

Zhenyang Zhu, Masahiro Toyoura, Kentaro Go, Kenji Kashiwagi, Issei Fujishiro, Tien-Tsin Wong, Xiaoyang Mao, “Personalized Image Recoloring for Color Vision Deficiency Compensation,” IEEE Transactions on Multimedia, 2021-3. (To appear, IF: 6.051(2019-2020), Accepted 2021-03-25)

森竹 活仁 (B4)，茅 暁陽 教授，SRIPANSKUL Nuntida (M2)，井上 大輔 (B4)，小林 剛豊 (B4)
掲載予定：宮崎 洸佑 (B4)

Honglin Li, Xiaoyang Mao, Mengdi Xu, and Xiaogang Jin, “Deep-based Self-refined Face-top Coordination,” ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, accepted, 2021.

• Related page of introduction can be found at here

Nuntida SRIPANUSKULが修士論文優秀発表賞に選ばれた

計算眼科学プロジェクトにおいて、視野欠損検査に関する研究論文が2020年サイバースペース研究賞を受賞しました

• 著者：陳 麗娜，毛 昌通，郷 健太郎，茅 暁陽，豊浦 正広，柏木 賢治，朱 臻陽，市毛 大道，唐 瀛，藤代 一成，趙 希，木下 雄一朗
• 論文：Using eye-tracking device to detect visual field defects
• 日本バーチャルリアリティ学会

Zhenyang Zhu, Masahiro Toyoura, Issei Fujishiro, Kentaro Go, Kenji Kashiwagi, Xiaoyang Mao, “LineM: Assessing Metamorphopsia Symptom Using Line Manipulation Task,” The Visual Computer, accepted, (Published on Feb. 25, 2021).

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山梨日日新聞

• ＡＩがメーター読み取り（有料会員限定）

P. Buayai, K. R. Saikaew and X. Mao, “End-to-End Automatic Berry Counting for Table Grape Thinning,” in IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3048374.

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イノベーションジャパン2020

• 山梨大学工学部コンピュータ理工学科 茅暁陽 教授

DG Lab Haus

• 拡張現実×視覚障害 「計算眼科学」がもたらす視覚体験とは

日本農業新聞

• “眼鏡”に予測表示　ブドウ粒数ＡＩが判断　山梨大が開発

DG Lab Haus

• 「ぶどうの粒いくつある？」を自動判定するAI来夏実用化へ〜山梨大学と農業生産法人が共同開発

マイナビ

• スマートグラスでブドウの粒数を数える！　人工知能（AI）が摘粒作業を強力バックアップ！