タマネギ検査システム向け異常検知モデル

タマネギプロジェクトは、工場のコンベアベルト作業における品質管理の効率と精度を向上させるために、先進的な人工知能技術を活用することを目的としている。このプロジェクトでは、物体検出モデルと異常検出モデルの能力を組み合わせることで、事前に定義された品質基準を満たさないタマネギを特定し、分離することを目指している。主な目的は、検査プロセスを自動化し、受け入れ可能な品質のタマネギのみが生産ラインを進むようにすることで、生産性を最適化し、手作業を減らすことである。