絵画調画像生成

paint.01 + paint.03 = paint.02

我々は，指定した画家のスタイルを写真に転写する手法を提案する．写真が入力として与えられると，提案手法はまず，指定した画家のデータベースから，入力した写真と似た構図を持った絵画を検索する．検索には，人間が画像の大まかな構図を知覚するのに利用 しているとされるGIST特徴量を用いる．次に，検索された絵画の色遣いと筆遣いを入 力写真に転写することで，その画家のスタイルを反映した絵画調画像を生成する．

発表文献

  1. Masahiro Toyoura, Noriyuki Abe, Xiaoyang Mao, “Painterly Image Generation Using Scene-Aware Style Transferring,” Cyberworlds, 2016-9.
  2. 阿部 敬由，豊浦 正広，茅 暁陽，“大局的特徴量GISTを用いた作品例に基づく絵画調画像生成”，画像電子学会誌，Vol.41，No.4，pp.340-351，2012-7． (画像電子学会西田賞受賞, Link)
  3. Noriyuki Abe, Masahiro Toyoura, Xiaoyang Mao, “Style Transferring Using GIST,” International Symposium on Non-photorealistic Animation and Rendering (NPAR), Poster (Honorable Mention Award, Invited to SIGGRAPH Poster Session), 2011-8.
  4. 阿部 敬由，豊浦 正広，茅 暁陽，“人間の知覚を用いた作品例に基づく写真からの絵画調画像の生成”，やまなし産学官連携研究交流事業，Article 16，2012-9．
  5. 阿部 敬由，豊浦 正広，茅 暁陽，“大局的特徴量GISTを用いた作品例に基づく絵画調画像生成”，芸術科学フォーラム (優秀ポスター発表賞)，2012-3．
  6. 阿部 敬由，豊浦 正広，茅 暁陽，“大局的特徴量GISTを用いた作品例に基づく絵画調画像生成”，Visual Computing / グラフィクスとCAD 合同シンポジウム，Article 31，2011-6．