BUAYAI, Prawit

Profile

	Specially Appointed Assistant Professor Faculty of Engineering Graduate Faculty of Interdisciplinary Research (Department of Computer Science and Engineering) University of Yamanashi Takeda 4-3-11, Kofu 400-8511, Japan
	E-mail: buayai@yamanashi.ac.jp

Resume

Publications

1. Khomdet Phapatanaburi, Wongsathon Pathonsuwan, Longbiao Wang, Patikorn Anchuen, Talit Jumphoo, Prawit Buayai, Monthippa Uthansakul, and Peerapong Uthansakul. 2022. “Whispered Speech Detection Using Glottal Flow-Based Features” Symmetry 14, no. 4: 777. https://doi.org/10.3390/sym14040777.
2. Nuntida Sripanuskul, Prawit Buayai, and Xiaoyang Mao. 2022. “Generative Data Augmentation for Automatic Meter Reading Using CNNs.” IEEE Access, vol. 10, pp. 28471-28486. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3157706.
3. Tatsuyoshi Amemiya, Kodai Akiyama, Chee Siang Leow, Prawit Buayai, Koji Makino, Xiaoyang Mao, and Hiromitsu Nishizaki. 2021. “Development of a Support System for Judging the Appropriate Timing for Grape Harvesting.” In International Conference on Cyberworlds (CW), IEEE, pp. 194-200. https://doi.org/10.1109/CW52790.2021.00040.
4. Daisuke Inoue, Prawit Buayai, Hiromitsu Nishizaki, Koji Makino, and Xiaoyang Mao. 2021. “Supporting Vine Vegetation Status Observation Using AR.” In International Conference on Cyberworlds (CW), IEEE, pp. 147-150. https://doi.org/10.1109/CW52790.2021.00033.
5. Prawit Buayai, Kabin Yok-In, Daisuke Inoue, Chee Siang Leow, Hiromitsu Nishizaki, Koji Makino, and Xiaoyang Mao. 2021. “End-to-End Inflorescence Measurement for Supporting Table Grape Trimming with Augmented Reality.” In International Conference on Cyberworlds (CW), IEEE, pp. 101-108. https://doi.org/10.1109/CW52790.2021.00022.
6. Prawit Buayai, Kanda Runapongsa Saikaew, and Xiaoyang Mao. 2020. “End-to-End Automatic Berry Counting for Table Grape Thinning.” IEEE Access, vol. 9, pp. 4829-4842. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3048374.
7. Khomdet Phapatanaburi, Prawit Buayai, Watcharaphon Naktong, and Jakkree Srinonchat. 2020. “Exploiting Magnitude and Phase Aware Deep Neural Network for Replay Attack Detection.” ECTI Transactions on Electrical Engineering, Electronics, and Communications 18 (2): 89–97. https://doi.org/10.37936/ecti-eec.2020182.240341.
8. Khomdet Phapatanaburi, Prawit Buayai, Mongkol Kupimai, and Teerapon Yodrot. 2020. “Linear Prediction Residual-Based Constant-Q Cepstral Coefficients for Replay Attack Detection.” In 8th International Electrical Engineering Congress, IEECON. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. https://doi.org/10.1109/iEECON48109.2020.229465.
9. Prawit Buayai, Kullapapruk Piewthongngam, Carson K. Leung, and Kanda Runapongsa Saikaew. 2019. “Semi-Automatic Pig Weight Estimation Using Digital Image Analysis.” Applied Engineering in Agriculture, vol. 35, no. 4, pp. 521–534. https://doi.org/10.13031/aea.13084.
10. Prawit Buayai, Tatpong Kantanukul, Carson K. Leung, and Kanda Runapongsa Saikaew. 2017. “Boundary Detection of Pigs in Pens Based on Adaptive Thresholding Using an Integral Image and Adaptive Partitioning.” Chiang Mai University Journal of Natural Sciences 16 (2): 145–55. https://doi.org/10.12982/cmujns.2017.0012.
11. Suwadee Aerarunchot, Ratirat Chotipanvidhayakul, Nounprang Boonpongsathian, Thanatta Songphaeng, Kanda Saikaew, Runapongsa, and Prawit Buayai. 2015. “PrepLooker: A Mobile Application for Assisting Dental Students in Learning Undercut & Convergence Angles of Crown Preparation.” In Hiroshima Conference on Education and Science in Dentistry, 6:206. Hiroshima. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004.

Intellectual Property

Patents

1. 茅　暁陽、 ブアヤイ　プラウィット、横澤　浩樹、根本　陽平, “情報処理装置、システム、プログラム、及び情報処理方法”, 日本国特許2022-003201, 2022-1
2. 茅　暁陽、 ブアヤイ　プラウィット、横澤　浩樹、根本　陽平, “情報処理装置、プログラム、システム、及び情報処理方法”, 日本国特許2021-203363, 2021-12
3. 茅　暁陽、 ブアヤイ　プラウィット、豊浦 正広、三井　公司, “画像からぶどう粒を検出する情報処理装置、プログラム、システム、及び方法”, 日本国特許2020-094006, 2020-5

Copyright

1. กานดา สายแก้ว, สุวดี เอื้ออรัญโชติ, นวลปราง บุญผ่องเสถียร, ธนัฏฐา สงแพง, รติรัตน์ โชติพันธ์วิทยากุล, ประวิทย์ บัวใหญ่, “โปรแกรมตรวจสอบส่วนคอดและมุมลู่เข้าในฟันที่กรอแต่งสำหรับทำครอบฟัน”, ว1.5551, 2015-8.

Media Coverage

1. The Japan Times and several other newspapers reported our smart agriculture project, 2021 November 24
2. Our grape thinning support technology was introduced in NHK’s 「 ガッテン」program, 2021 November 24
3. Professor Xiaoyang Mao gave an interview with Miraicolabo about Smart Agriculture project, 2021 November 19
4. 果樹農家AIが救う、西日本新聞、on page 1, 2021 Novemver 18
5. 果樹栽培AIがお助け、北海道新聞、on page 1, 2021 Novermber 18
6. 開発進むスマートグラス 摘粒・摘果を支援、初心者も熟練農家並みに ブドウの摘粒や梨の摘果は熟練の技術とスピードが求められ、初心者にとっては難しい。初心者を熟練農家に変身させる「スマートグラス」の開発が進む。National Agricultural News, 2021 September 17
7. Insights: Famers Tap Help From AI, Tech gives advice on the best time to harvest on page 4, The Japan Times, 2021 November 8, NO. 43,533
8. ＤＸ旋風　食農にも　ＡＩと人間　紡ぐ協奏曲, The Japan Agricultural News, 2021 September 17
9. Grape thinning support technology was introduced in NHK’s 「ためしてガッテン」program, 2021 September 15
10. ブドウの粒数を自動測定するAI技術開発,  The Japan Agricultural News, 2021 September 11
11. ポプラ社, 『未来をつくる！ 日本の産業２巻 59ページ　農作業を助けるAIのはたらき”, 2021年2月
12. 「地上」農業技術最前線　“ぶどうの摘粒を賢くアシスト　作業対象の房の粒数をAIが推定する”,　2021年2月
13. マイナビ農業, “スマートグラスでブドウの粒数を数える！　人工知能（AI）が摘粒作業を強力バックアップ！”, 2020年09月08日
14. SMART AGRI, “ぶどうの摘粒作業をAIで効率化 山梨大学とドリームファームが開発”, 2020年8月26日
15. Ledge.ai, “ぶどうの粒数を自動判定して効率的な摘粒作業を実現へ、山梨大学開発のAI技術”, 2020年8月25日
16.  科学新聞, “ブドウの粒数　ＡＩで簡単計測”, 2020年08月21日
17. 日本農業新聞1面, “眼鏡”に予測表示　ブドウ粒数ＡＩが判断　山梨大が開発”, 2020年08月18日
18. Open Inovation Madia HAUS, “「ぶどうの粒いくつある？」を自動判定するAI来夏実用化へ〜山梨大学と農業生産法人が共同開発”, 2020年8月17日
19. Excite ニュース, “山梨大学がぶどうの摘粒作業を効率化する粒数の自動判定 AI 技術を開発”, 2020年8月15日
20.  TECHABLE, “山梨大学がぶどうの摘粒作業を効率化する粒数の自動判定 AI 技術を開発”, 2020年8月15日
21. 山梨大学工学部, “ぶどうの摘粒作業を効率化する粒数の自動判定 AI 技術を開発”, 2020年7月31日
22. 山梨日日新聞, “ブドウ粒 AIが数えます”, 2020年07月30日
23. 日本の研究, “ぶどうの摘粒作業を効率化する粒数の自動判定AI技術を開発”, 2020年07月30日